[:de]Arbeitspaket 2[:en]Work package 2[:fr]Tâche 2[:nl]Werkpakket 2[:]

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Die Verwendung von tierbasierten Messungen um Verletzungen im Schlachthof zu dokumentieren

Task 2.1 (Leitung: DMRI) Automatisierte Erkennung von Schwanzverletzungen im Schlachthof

Die Entwicklung von Sensoren und Software soll mit den spezifischen Anforderungen beider Seiten – Schlachthof und Bauer – beginnen. Die Platzierung der Ausrüstung im Schlachthof, das erforderliche Management der Daten und die maximalen Kosten für das Material müssen bestimmt werden. Ein komplettes Ausrüstungspaket beinhaltet Kamera, Licht, Bildanalyse Algorithmen und der Einbezug von Daten. Zudem soll ein Referenzwert der Schwanzverletzungen und Schwanzlänge zusammen mit der Kontrolle direkt vor dem Schlachten etabliert werden. Die Bewertung des bestehenden Algorithmus sowie eine Machbarkeitsstudie müssen in diesem Schritt ebenfalls gemacht werden. Um die Funktionalität zu testen, soll ein Prä-Prototyp gebaut werden, der Bilder im Schlachthof aufzeichnet. Dadurch soll der Algorithmus verbessert werden. Wenn die Tauglichkeit der Methode geprüft ist, soll ein Prototyp gebaut werden, der genügend robust ist, um dem Umfeld im Schlachthof standzuhalten.

Task 2.2 (Leitung: INRA, Partner: FiBL) Die Anwendung von automatisierter Erkennung von Verletzungen im Schlachthof

Das Hämogolobin-Erkennungssystem, welches in T1.2 entwickelt wurde, wird für drei Monaten in einem kommerziellen Schlachthof in der Schweiz installiert. Während dieser Zeit soll das Auftreten von Hautverletzungen mit Bildern dokumentiert und mit der automatischen Überprüfung der Wunden verglichen werden. Die Resultate dieses Vergleichs werden mit den Schlachthofmitarbeiter sowie in der Farmer Focus Group der Schweiz diskutiert. (T1.4)

Task 2.3 (Leitung: DMRI, Partner: WLR) Durchführung und Auswertung der Erkennung von Schwanzverletzungen im Schlachthof

Der Prototyp aus T2.1 wird in zwei kommerziellen Schlachthöfen (DK und NL) für ein Jahr angewendet und es soll der Effekt auf die Rückmeldung der Bauern untersucht werden. Das System wird regelmässig überprüft; speziell sollten das Feingefühl und die Genauigkeit der visuellen Überwachung kontrolliert werden unter Zuhilfenahme der Referenzbewertung ERA-Net Antrag 073 PigWatch 6 von 36, welches in T2.1 entwickelt wurde. Dadurch soll ein automatisches Feedback generiert werden. Die Bauern werden sich zusammen mit den Betreuern in den Farmer Focus Groups einbringen und Verbesserungen am Feedback vornehmen. Die Auswirkungen des Feedbacks auf die Landwirte soll im Teil T1.4 evaluiert werden.[:en]

The use of animal based measures to monitor lesions at the abattoir

Task 2.1 (Leader: DMRI) Automated detection of tail lesions at the abattoir

The sensor and software development will start with the specification of the requirements from the perspective of both slaughterhouse and farmer. The placement of the equipment on the slaughter line, the requirements for data management (data system integration) and the maximum equipment cost must be determined. A full system will cover camera, light, image analysis algorithms, and data integration. An expert reference scoring of tail lesions and length together with the ante mortem control will be established, and expert reference evaluations provided for initial algorithm development and feasibility testing. A pre-prototype for testing functional performance will be designed and built to record images at the slaughter line for algorithm improvements. When the required functional performance is obtained a prototype sufficiently sturdy to survive the slaughter line environment will be built and verified inline at the slaughterhouse.

Task 2.2 (Leader: INRA, partner: FiBL) Use of automated lesions scoring during lairage

The haemoglobin detection system developed in T1.3 will be set up in a commercial abattoir in Switzerland over a period of 3 months. During that period the incidence of skin lesions will be recorded visually and related to the observations of the automated recording system. The results of the comparison will be discussed with abattoir staff as well as with the farmer focus group in CH (T1.4).

Task 2.3 (Leader: DMRI, partner: WLR) Implementation and validation of tail lesion scoring at the abattoir

The prototype system of T2.1 will be implemented on two commercial slaughter lines (DK and NL) and the effect of feedback to farmer evaluated during one year of operation. The system will regularly be verified with respect to sensitivity and specificity by visual observations using the expert reference scoring anihwa ERA-Net Proposal 073 PigWatch 6 of 36 established in T2.1. An automated feedback will be developed. Farmers will take part in the farmer focus groups together with advisors to initiate corrective actions. The effect of the feedback to the farmer will be evaluated as part of T1.4.[:fr]

Utilisation de mesures sur les animaux pour détecter les lésions à l’abattoir

Tâche 2.1 (Leader: DMRI) Détection automatisée des lésions et de la longueur de la queue à l’abattoir

TUn système de capteurs et un logiciel associé seront développés pour répondre aux attentes des abattoirs et des éleveurs. Le système complet ira jusqu’à l’intégration des données. Une évaluation des lésions et de la longueur de la queue ainsi qu’un contrôle ante mortem sera établie par des experts pour le développement initial d’algorithmes et les essais de faisabilité. Un pré-prototype pour tester l’utilisation sur la chaîne d’abattage sera conçu et utilisé pour améliorer les algorithmes. Lorsque les performances fonctionnelles requises auront été obtenues, un prototype résistant aux conditions de l’abattoir sera construit et testé.

Tâche 2.2 (Leader: INRA, partenaire: FiBL) Utilisation du système de détection automatisée des lésions en abattoir

Le système de détection de l’hémoglobine développé en T1.3 sera installé dans un abattoir commercial en Suisse sur une période de 3 mois. Pendant cette période, l’incidence des lésions cutanées sera enregistrée visuellement et reliée aux observations du système d’enregistrement automatisé. Les résultats de la comparaison seront discutés avec le personnel de l’abattoir ainsi qu’avec le groupe de discussion des agriculteurs en Suisse (T1.4).

Tâche 2.3 (Leader: DMRI, partenaire: WLR) Mise en œuvre et validation de la notation des lésions de la queue à l’abattoir.

Le prototype du système de la tâche T2.1 sera mis en œuvre sur deux chaînes d’abattage commerciales (Danemark et Pays-Bas). Le système sera régulièrement vérifié (sensibilité et spécificité) par des observations visuelles à l’aide de la notation de référence d’experts établie dans T2.1. Une rétroaction automatisée sera élaborée. Les agriculteurs participeront à des groupes de discussion avec des conseillers afin de prendre des mesures correctives. L’effet de la rétroaction sur l’agriculteur sera évalué dans le cadre de la tâche T1.4.[:nl]

Het automatisch scoren van laesies op het slachthuis

Taak 2.1 (Leider: DMRI) Geautomatiseerde detectie van staartletsel in het slachthuis

De sensor- en softwareontwikkeling begint bij de specificatie van de eisen door slachterij en varkenshouder. De plaatsing van de apparatuur aan de slachtlijn, de vereisten voor databeheer  (integratie van de gegevens) en de maximale kosten van de apparatuur moeten worden vastgesteld. Een volledig systeem omvat camera, belichting, beeldanalysesoftware en data-integratie. Er zal een deskundige referentiescore voor staartletsels en lengte worden vastgesteld, samen met een check van het levende dier, en er zullen door deskundigen referentie-evaluaties worden gemaakt voor de ontwikkeling van de eerste software. Een pre-prototype voor het testen van  prestaties zal worden ontwikkeld en gebouwd om beelden op te nemen aan de slachtlijn voor verbetering van de software. Wanneer de vereiste  prestaties goed genoeg zijn, wordt een prototype dat voldoende robuust slachthuisomstandigheden, in het slachthuis gebouwd en gecontroleerd.

Taak 2.2 (Leider: INRA, partner: FiBL) Automatisch laesies scoren in de wachtruimte

Het in T1.3 ontwikkelde bloeddetectiesysteem wordt gedurende drie maanden in een commercieel slachthuis in Zwitserland gebruikt. Gedurende die periode zal de incidentie van huidletsels visueel worden geregistreerd en gerelateerd worden aan de waarnemingen van het geautomatiseerde registratiesysteem. De resultaten van de vergelijking zullen worden besproken met het slachthuispersoneel en met de Farmer Focusgroep in Zwitserland (T1.4).

Taak 2.3 (Leider: DMRI, partner: WLR) Implementatie en validering van de score voor staartletsel in het slachthuis

Het prototypesysteem van Taak 2.1 zal worden toegepast in twee commerciële slachtlijnen (DK en NL) en het effect van feedback aan de varkenshouder, wordt gedurende één jaar geëvalueerd. Het systeem zal regelmatig worden geverifieerd met betrekking tot gevoeligheid en specificiteit door visuele waarnemingen aan de hand van de deskundige referentiescore die in T2.1 is vastgelegd. Er zal een geautomatiseerde feedback worden ontwikkeld. Varkenshouders zullen samen met adviseurs deelnemen aan de Farmer Focusgroepen om corrigerende maatregelen tegen staartbijten te nemen. Het effect van de feedback aan de varkenshouder zal worden geëvalueerd als onderdeel van T1.4.[:]